AI Uddannelse

AI står over for en spændende fremtid med løbende forbedringer og udvidede anvendelsesmuligheder. AI er ved at ændre måden hvorpå vi lærer, og hele uddannelsessektoren er derfor under forandring.

AI i uddannelse er en af de hurtigst voksende anvendelser af teknologi, der ændrer måden, undervisning og læring foregår på. Her er en uddybning af, hvordan AI bliver brugt i uddannelsessektoren: Du kan lære mere om AI på akademiets uddannelser lære mere om AI uddannelse.

Personalisering af undervisning

AI's personalisering af undervisning handler om at tilpasse læringsoplevelsen til hver enkelt elevs unikke behov. I stedet for en "one-size-fits-all" tilgang bruger AI data om elevens præstationer, læringsstil og præferencer til at skræddersy undervisningsmateriale og læringsplaner. Her er nogle måder, det fungerer på.

  • Adaptiv læring: AI-baserede platforme, som f.eks. DreamBox og Knewton, justerer undervisningsmaterialet i realtid. De vurderer elevens færdigheder og justerer vanskeligheden på spørgsmålene eller temaerne afhængigt af, hvor godt eleven klarer sig. Det betyder, at elever, der lærer hurtigt, kan bevæge sig videre til mere avancerede emner, mens dem, der har brug for mere tid, kan fokusere på grundlæggende koncepter​
  • Anbefalingssystemer: Ligesom Netflix foreslår film baseret på, hvad du tidligere har set, anbefaler AI i uddannelsessystemer relevant undervisningsmateriale. Disse systemer kan analysere, hvilke typer opgaver og undervisningsmetoder der virker bedst for hver elev, og derefter foreslå opgaver eller ressourcer, der bedst understøtter deres læring​
  • Feedback og analyse: AI giver løbende og detaljeret feedback til både lærere og elever. Systemerne kan opdage specifikke områder, hvor eleverne har udfordringer, og foreslå målrettede øvelser. Denne feedback kan være mere detaljeret end en lærer, fordi AI kan analysere adfærdsmønstre og præstationsdata på mikroniveau, hvilket hjælper med at identificere præcis, hvor der er behov for forbedring​
  • Øget engagement: Personalisering gør læring mere engagerende, fordi eleverne får undervisning, der er skræddersyet til deres interesser og niveau. AI kan også foreslå interaktive elementer som gamification, der gør læringsoplevelsen sjovere og mere motiverende for eleverne.

AI's evne til at tilpasse læring på denne måde gør det muligt at skabe en mere effektiv og individualiseret undervisning, hvor elever kan udvikle sig i deres eget tempo og på deres egne præmisser.

AI som tutor

Flere AI-værktøjer fungerer som digitale tutorer. Disse systemer kan hjælpe eleverne ved at svare på spørgsmål i realtid, give øjeblikkelig feedback og justere deres instruktioner baseret på elevernes præstationer. For eksempel bruges værktøjer som Character.ai til at simulere samtaler med historiske figurer eller lærere for at øge forståelsen af komplekse emner​.

Automatisering af administrative opgaver

AI kan hjælpe lærere med at spare tid ved at automatisere administrative opgaver som f.eks. planlægning, oprettelse af eksamener, og karaktergivning. Dette frigør tid til at fokusere på mere værdiskabende aktiviteter såsom undervisning og individuel støtte​. På akademiets AI kursus kan du lære mere om sammenhængen mellem AI og automatisering af administrative opgaver. Læs om kursus her.

Etiske overvejelser

Med AI's stigende anvendelse i uddannelsen er der også bekymringer omkring etik, især når det gælder databeskyttelse, overvågning og forhindring af snyd, som f.eks. via værktøjer som ChatGPT. Regulatoriske foranstaltninger er under hastig udvikling for at sikre, at AI bruges ansvarligt. Lær om det på akademiets AI kursus.

Hvor kan jeg lære mere

På akademiets AI kurser kan du lærer mere om kunstig intelligens anvendt i dagligdagen på kontoret. Du kan også læse mere generelt om AI: Hvad er AI.