Hvad er Kunstig Intelligens (AI)?

Kunstig intelligens (AI) er en af de teknologier, der har størst indflydelse på den måde, vi arbejder, kommunikerer og træffer beslutninger på. På få år er AI gået fra at være et emne for forskere og teknologivirksomheder til at blive et dagligt arbejdsredskab for millioner af mennesker.

I dag anvendes AI til langt mere end chatbots. Virksomheder bruger teknologien til at analysere data, automatisere arbejdsprocesser, skrive rapporter, udvikle software, forbedre kundeservice og understøtte beslutninger. Samtidig er AI blevet en integreret del af mange af de programmer, vi allerede bruger, eksempelvis Microsoft 365, Google Workspace og en lang række fagsystemer.

Men hvad er kunstig intelligens egentlig? Hvordan fungerer AI, og hvorfor har teknologien udviklet sig så hurtigt de seneste år? Denne guide giver en grundig introduktion til kunstig intelligens med fokus på, hvordan AI fungerer, hvilke typer AI der findes, og hvordan virksomheder anvender teknologien i praksis.

Hvad er kunstig intelligens?

Kunstig intelligens – på engelsk Artificial Intelligence (AI) – er en samlet betegnelse for computersystemer, der kan udføre opgaver, som tidligere krævede menneskelig intelligens. Det kan eksempelvis være at:

  • forstå og skrive tekst
  • føre en samtale
  • analysere store datamængder
  • genkende billeder og video
  • oversætte mellem sprog
  • udarbejde prognoser
  • identificere mønstre
  • anbefale løsninger
  • automatisere arbejdsopgaver

AI er ikke én bestemt teknologi, men et fælles navn for en række metoder og modeller, som gør computere i stand til at løse komplekse opgaver. Det er vigtigt at understrege, at nutidens AI ikke tænker som et menneske.

AI har ingen bevidsthed, følelser eller egne intentioner. Den forstår ikke verden på samme måde som mennesker. I stedet analyserer AI store mængder data, genkender mønstre og beregner det mest sandsynlige svar eller den mest sandsynlige handling.

Derfor kan AI virke intelligent, selv om den grundlæggende bygger på avanceret statistik, matematik og sandsynlighedsberegninger.

Hvad betyder AI?

Forkortelsen AI står for Artificial Intelligence, som på dansk oversættes til kunstig intelligens. Begrebet blev introduceret i 1956 ved den berømte Dartmouth-konference, hvor en gruppe forskere forsøgte at beskrive, hvordan computere kunne udføre opgaver, der normalt forbindes med menneskelig intelligens.

I dag dækker AI over mange forskellige teknologier, lige fra simple anbefalingsalgoritmer til avancerede sprogmodeller som ChatGPT og Microsoft Copilot.

Hvor møder vi AI i hverdagen?

Mange bliver overraskede over, hvor ofte de allerede bruger AI. Eksempler omfatter:

OmrådeEksempel på AIE-mailSortering af spam, forslag til svar og prioritering af indbakken, Streaming, Anbefalinger på Netflix, Spotify og YouTube, Navigation, Ruteplanlægning og trafikinformation i Google Maps, Sociale medier, Personlige anbefalinger og billedgenkendelse, Online handel, Produktanbefalinger og personaliserede tilbud, Smartphones Talegenkendelse, oversættelse og billedforbedring, , Kontorarbejde, Microsoft Copilot, ChatGPT og AI-funktioner i Office-programmer

For de fleste mennesker er AI derfor allerede en naturlig del af hverdagen – også selv om de ikke tænker over det.

Hvorfor er AI blevet så populært?

Selvom AI har eksisteret som forskningsområde siden 1950'erne, er det først inden for de seneste år, at teknologien er blevet hvermandseje. Det skyldes især fire forhold:

1. Mere computerkraft

Nutidens computere og cloud-platforme kan udføre beregninger, som tidligere ville have taget måneder eller år.

2. Store mængder data

Internettet har skabt enorme datamængder, som AI kan lære af. Tekster, billeder, video og lyd bruges til at træne moderne AI-modeller.

3. Bedre algoritmer

Forskningen inden for maskinlæring og deep learning har gjort AI markant mere præcis og anvendelig.

4. Generativ AI

Lanceringen af ChatGPT i 2022 gjorde AI tilgængelig for alle. For første gang kunne almindelige brugere kommunikere med avanceret AI gennem et enkelt chatvindue. Siden er en lang række AI-værktøjer blevet integreret i både kontorprogrammer og forretningssystemer.

Hvordan fungerer kunstig intelligens?

Selvom AI kan virke næsten magisk, bygger teknologien på nogle få grundlæggende principper. I store træk består processen af fire trin.

Data

AI lærer ved hjælp af data. Data kan være tekst, billeder, lyd, video, regneark, sensordata eller dokumenter. Jo mere relevant data en model trænes på, desto bedre bliver den typisk til at løse sine opgaver. Eksempelvis er moderne sprogmodeller trænet på enorme mængder tekst fra bøger, artikler, hjemmesider og andre offentligt tilgængelige kilder.

Træning

Når data er indsamlet, trænes AI-modellen. Under træningen lærer modellen at identificere mønstre og sammenhænge. Den lærer eksempelvis:

  • hvilke ord der ofte optræder sammen
  • hvordan sætninger er opbygget
  • hvordan billeder ser ud
  • hvordan spørgsmål typisk besvares

Denne træning kræver enorme mængder computerkraft og kan tage uger eller måneder.

AI-modellen

Når træningen er afsluttet, har man en AI-model. Modellen kan sammenlignes med en matematisk repræsentation af alt det, den har lært. Den gemmer ikke tekster ord for ord, men har lært de statistiske sammenhænge mellem ord, begreber og mønstre. Det er denne model, der anvendes, når brugeren stiller spørgsmål.

Inferens

Når du skriver et spørgsmål til en AI, anvender modellen sin træning til at generere et svar. Denne proces kaldes inferens. AI leder normalt ikke efter svaret i en database. Den beregner det mest sandsynlige svar ud fra de mønstre, den har lært. Det er også derfor, at AI nogle gange kan levere overbevisende, men forkerte svar. AI beregner sandsynligheder – den kontrollerer ikke automatisk, om oplysningerne er korrekte.

AI er mere end ChatGPT

For mange mennesker er ChatGPT blevet synonym med kunstig intelligens. ChatGPT er imidlertid blot ét eksempel på moderne AI. AI omfatter også:

  • anbefalingssystemer
  • billedgenkendelse
  • talegenkendelse
  • svindelopdagelse
  • oversættelse
  • medicinsk billedanalyse
  • robotteknologi
  • intelligente søgemaskiner
  • autonome køretøjer
  • avancerede analyseværktøjer

Generativ AI er derfor kun én gren af det samlede AI-landskab – om end den mest synlige i dag.

AI er allerede en del af de fleste virksomheders hverdag

Tidligere blev AI primært anvendt af store teknologivirksomheder og forskningsinstitutioner. I dag anvender både private virksomheder og offentlige organisationer AI til en lang række opgaver. Eksempelvis bruges AI til:

  • at skrive e-mails og rapporter
  • at opsummere møder
  • at analysere store datamængder
  • at automatisere rutineopgaver
  • at understøtte kundeservice
  • at forbedre søgning i interne dokumenter
  • at udvikle software
  • at planlægge projekter
  • at understøtte ledelsesbeslutninger

For mange virksomheder handler AI derfor ikke længere om fremtidens teknologi – men om at arbejde smartere med de værktøjer, der allerede findes i dag.